Was ist Python?

• Python ist eine leicht erlernbare, aber sehr mächtige Programmiersprache. Sie ermöglicht es, Daten zu verarbeiten, Modelle zu erstellen, Simulationen durchzuführen und Auswertungen zu automatisieren.
• Der entscheidende Vorteil: Python ist reproduzierbar, skalierbar und flexibel – ein Werkzeugkasten für nahezu jede wissenschaftliche Aufgabe.

Warum Python in den Naturwissenschaften?

Datenanalyse

• Mit Python lassen sich Messdaten schnell einlesen, filtern und statistisch auswerten. Bibliotheken wie NumPy, pandas und SciPy machen Aufgaben wie Mittelwerte, Fits oder Fehlerrechnung besonders einfach.

Visualisierung

• Python kann wissenschaftlich hochwertige Plots erzeugen – ideal für Protokolle, Berichte und Publikationen.
• Mit matplotlib sind Diagramme in wenigen Zeilen erstellt.

Simulationen

• Von Reaktionskinetik über Wachstumskurven bis hin zu numerischen Lösungen von Differentialgleichungen – Python eignet sich hervorragend für physikalische, chemische oder biologische Modelle.

Automatisierung

• Wiederkehrende Auswertungen können vollständig automatisiert werden. Statt jedes Mal manuell in Excel zu klicken, läuft die Analyse in Python mit einem einzigen Befehl durch.

Python im Vergleich zu Excel

Excel – gut für schnelle Checks

• Excel ist einfach und intuitiv, aber bei großen Datenmengen oder komplexen Berechnungen schnell unübersichtlich.
• Es ist stark vom manuellen Klicken abhängig – und dadurch nicht immer reproduzierbar.

Python – wissenschaftlich präzise und skalierbar